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消息称DeepSeek已融资1000亿元:两次上调目标腾讯、宁德时代投资

消息称DeepSeek已融资1000亿元:两次上调目标 腾讯、宁德时代投资

凤凰网科技10-22 10:42Updated 2026年10月22日 11:04:53 来自北京市据彭博社报道,DeepSeek已在新一轮融资中筹集约1000亿元人民币,成为中国规模最大的融资之一。知情人士称融资目标至少两次上调,最终达到1000亿元,主要投资者包括宁德时代和腾讯。

DeepSeek

凤凰网科技讯 北京时间10月22日,据彭博社报道,DeepSeek已在最新一轮融资中筹集了约1000亿元人民币(约合150亿美元)资金,这是中国有史以来规模最大的融资之一,也表明这家创业公司在全球内与Anthropic、OpenAI等公司展开竞争的雄心。

据知情人士透露,DeepSeek在与投资者洽谈期间,至少两次上调融资目标,从最初的500亿元提高至800亿元,最终融资额达到1000亿元。宁德时代、腾讯是DeepSeek本轮融资的最大投资者之一。

DeepSeek此轮融资为其未来上市铺平了道路,有望创造多年来中国市场最受期待的上市事件之一。2025年,DeepSeek展示了以远低于硅谷领军企业的模型开发成本与之竞争的能力,引发全球股市震荡,市值蒸发1万亿美元。不过,DeepSeek的资金实力一直无法与美国前沿AI实验室相比。

最新一轮融资表明,这种资金实力上的差距正开始缩小。不过,DeepSeek的资金实力仍不及Anthropic和OpenAI,后两家公司各自筹集的资金都已超过1000亿美元。彭博社此前报道称,与竞争对手月之暗面一样,DeepSeek正在为首次公开招股(IPO)做准备。此次上市将成为中国市场的一项重要里程碑。

DeepSeek已开始更积极地投入资金,建设AI数据中心,并开发更多供中国及海外使用的开源模型。该公司定期推出高性能、低成本模型,给国内竞争对手带来压力,并在美国和其他海外市场赢得客户。例如,今年9月,它发布了V4.1 Flash,引发本土竞争对手MiniMax和智谱股价下跌。

此外,从阿里巴巴到字节跳动,众多中国企业都推出了低成本AI服务。这些服务通常采用开源模式,以便客户根据自身需求进行修改。

AI分析机构Artificial Analysis曾发布过一张广为流传的基准测试图表,勾勒出了所谓的“DeepSeek死亡区”:如果竞争对手无法在性能上超越DeepSeek,也无法提供更低的价格,就将难以生存。

截至发稿,DeepSeek、腾讯和宁德时代的代表尚未回复置评请求。(作者/箫雨)

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凤凰网科技讯 北京时间10月22日,据彭博社报道,DeepSeek已在最新一轮融资中筹集了约1000亿元人民币(约合150亿美元)资金,这是中国有史以来规模最大的融资之一,也表明这家创业公司在全球内与Anthropic、OpenAI等公司展开竞争的雄心。

据知情人士透露,DeepSeek在与投资者洽谈期间,至少两次上调融资目标,从最初的500亿元提高至800亿元,最终融资额达到1000亿元。宁德时代、腾讯是DeepSeek本轮融资的最大投资者之一。

DeepSeek此轮融资为其未来上市铺平了道路,有望创造多年来中国市场最受期待的上市事件之一。2025年,DeepSeek展示了以远低于硅谷领军企业的模型开发成本与之竞争的能力,引发全球股市震荡,市值蒸发1万亿美元。不过,DeepSeek的资金实力一直无法与美国前沿AI实验室相比。

最新一轮融资表明,这种资金实力上的差距正开始缩小。不过,DeepSeek的资金实力仍不及Anthropic和OpenAI,后两家公司各自筹集的资金都已超过1000亿美元。彭博社此前报道称,与竞争对手月之暗面一样,DeepSeek正在为首次公开招股(IPO)做准备。此次上市将成为中国市场的一项重要里程碑。

DeepSeek已开始更积极地投入资金,建设AI数据中心,并开发更多供中国及海外使用的开源模型。该公司定期推出高性能、低成本模型,给国内竞争对手带来压力,并在美国和其他海外市场赢得客户。例如,今年9月,它发布了V4.1 Flash,引发本土竞争对手MiniMax和智谱股价下跌。

此外,从阿里巴巴到字节跳动,众多中国企业都推出了低成本AI服务。这些服务通常采用开源模式,以便客户根据自身需求进行修改。

AI分析机构Artificial Analysis曾发布过一张广为流传的基准测试图表,勾勒出了所谓的“DeepSeek死亡区”:如果竞争对手无法在性能上超越DeepSeek,也无法提供更低的价格,就将难以生存。

截至发稿,DeepSeek、腾讯和宁德时代的代表尚未回复置评请求。(作者/箫雨)

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此外,从阿里巴巴到字节跳动,众多中国企业都推出了低成本AI服务。这些服务通常采用开源模式,以便客户根据自身需求进行修改。

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